奥先生が執筆した図書情報

知能情報メディア課程教員の奥健太が執筆した図書『基礎から学ぶ推薦システム – 情報技術で嗜好を予測する –』がコロナ社から出版されます。推薦システムは、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」と、いまや、Web上のいたるところでみかけるように、おすすめのコンテンツを提供する技術です。本書では、この推薦システムの中身を基礎から丁寧に解説しています。

本書は、これから推薦システムについて学びたいという大学生および大学院生を読者対象として想定しています。学部1～2年生レベルの微分、線形代数、確率・統計に関する知識を前提としていますが、数式についてはその都度解説していきますので、授業で習ったことがある程度で学べる内容となっています。また，本書は，大学の授業や研究室などで、学生さんに対して推薦システムや関連技術について指導される機会のある教員の方も想定しています。

知能情報メディア課程では、学部2年生向けの科目である「データインテリジェンス（旧カリ：知的問題解決法）」において推薦システムの基礎が学べます。本書は当科目の教科書として採用される予定です。また、学部3年生向けの科目である「科学技術計算・演習」では、推薦システムをベースとしたPythonによる演習が学べます。さらに、大学院生向けには「推薦システム特論」を開講しています。本書はこれらの参考書としても活用します。

コロナ社「基礎から学ぶ推薦システム – 情報技術で嗜好を予測する -」
https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029284/